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证券时报记者 郭博昊 江聃

拆伙8月31日，共有39家上市公司露馅数据资源入表相干情况，总金额达到13.57亿元，相干企业数目和数据范围较一季度均大幅增长；从计入类别看，与一季度比拟，计入无形金钱的数据资源占比略有着落，计入存货的数据资源占比明显补助。

受访众人以为，数据资源入表有助于优化企业里面资源建树，鼓吹业务窜改，增强企业融资智力，也能为投资者提供解析的投资参考。不外，刻下在管帐处理方面，数据资源应归入何种类主义问题仍存在争议，需要加强策略引导和监管。同期，也要幸免金钱入表的历程中可能出现的“泡沫化”问题，通过炒作数据金钱见地变成子虚的金融“数据”化。

上市公司“入场”提速

数据当作第五大坐蓐成分，正加快重塑坐蓐关系。数据入表，不仅为数据价值量化提供了尺度，也成为贯串数据价值与金融阛阓的伏击桥梁。本年1月1日，《企业数据资源相干管帐处理暂行章程》（以下简称《暂行章程》）崇拜推行，数据资源当作新增管帐科目列示在金钱欠债表的存货、无形金钱、设备开销项下。上市公司数据成分列入金钱欠债表，组成股东职权的一部分。

半年报是不雅察上市公司数据资源入表阐述的伏击窗口。据记者不十足统计，相较一季度，半年报中单列数据资源名主义上市公司数目和波及金钱范围明显增长，并展现出多个新特色。据Wind统计，拆伙8月31日，39家公司露馅了数据资源入色调况，较一季度加多22家。

从金钱范围看，半年报中已露馅数据金钱入表总金额达到13.57亿元，约为一季报入表数据资源范围的17倍，其入网入无形金钱、存货和设备开销的金额分裂是5.84亿元、4.73亿元和3亿元，分裂占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度比拟，计入存货的数据资源范围占比明显补助。

从行业分散看，证据申万行业分类，半年报中，开展数据资源入表职责的上市公司较一季度扩围至通讯、机械竖立、电力竖立、汽车、商贸零卖、纺织衣饰、国防军工和基础化工等八个行业。

“阛阓需求与监管推动双轮启动下，上市公司愈发深爱数据资源的解决和露馅。”上海国度管帐学院金融系主任叶小杰选择证券时报记者采访时泄漏。

数据资源入表有助于优化企业里面资源建树，鼓吹业务窜改，增强企业融资智力，也能为投资者提供解析的投资参考。中央财经大学中国互联网经济接洽院副院长欧阳日辉向记者指出，无论企业数据属于哪个行业，只有其业务波及数据采集、处理、分析与诳骗，均可将数据视为伏击的有价值金钱。跟着数据成分阛阓快速发展，企业愈发深爱数据金钱的累积、挖掘和诳骗，并将其纳入金钱欠债表中，以更好反馈企业的真不二价值和金钱情景。

三大运营商“入场”

中国电信、中国联通、中国移动加入数据资源露馅行列，是半年报数据资源入表职责的另一看点。具体来看，中国电信入表范围最大，为1.05亿元，列入设备开销项下；中国联通次之，为8476.39万元，列入设备开销；中国移动有7000万元数据资源入表，在设备开销、无形金钱类咫尺分裂列入4100万元和2900万元。

叶小杰指出，三大运营商均特等据资源列入设备开销，体现出数据资源需束缚设备和优化的脾气，能准确反馈刻下状态和风险。同期，设备开销在得志条目下可成本化，使财务报表更准确反馈企业金钱情景和谈论效用。

正如中国联通所露馅，设备开销余额中包含约8500万元正在设备中的数据资源，这些资源主要用于支撑现存的数据居品和做事。

而中国移动特别特等据资源列入无形金钱，标明这些数据资源老到度较高，同期也使财务报表能更全面反馈企业数据资源情景，便于投资者了解企业金钱结构和价值创造智力，为企业财务解决和决议提供更多信息。

在叶小杰看来，三大运营商当作央企标杆，其数据资源入表具有较强的示范和引颈作用，标明数据金钱在企业财务解决中的伏击性得到了经常认同。

关于三大运营商而言，数据金钱入表也将为公司发展带来新的机遇。叶小杰指出，一方面，三大运营商不错更好地整合本身的数据资源，拓展数字经济的新兴业务畛域，收尾多元化发展；另一方面，三大运营商不错长远了解用户需求，优化聚积做事，增强阛阓竞争力；此外，通过与其他企业开展数据通常协作，可共同探索数据价值挖掘和窜改诳骗。

为什么老是“存货”报错

证据相干规定，数据资源列入金钱欠债表将分裂纳入存货、无形金钱、设备开销等三个科目项下。一季报露馅技能，因相干职责出错，已有多家上市公司发布了校正公告，这类情况在半年报露馅技能仍然存在，甚而有公司在半年报中将一季报中列在无形金钱下的数据资源归“0”。

值得热心的是，“存货”项下的数据资源栏目成为出错的重灾地。半年报露馅技能，华塑股份、晶华新材、密尔克卫、惠同新材等多家在存货项下单列数据资源数值的企业发布了校正公告。其中有企业在校正公告中泄漏，系公司财务东说念主员对《暂行章程》的学习和贯串不到位，将存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值。

重庆理工大学管帐学院副考验欧理平告诉记者，存货当作企业流动金钱的一部分，其增减会平直影响企业的流动比率和速动比率等短期偿债智力方针。若数据金钱被过错地归类为存货，可能会高估企业的流动性，从而影响投资者和其他利益相干方对企业财务情景的判断。

欧理平指出，相对而言，数据资源当作存货入表合规要求更高，需保证数据来回中的安全性及获得来回对象的信任，同期由于数据来回历程中数据持有权发生了转换，若是合规链条不圆善，很可能堕入行恶提供个东说念主信息甚而侵害公民个东说念主信息罪的贬责等风险中。而当作无形金钱入表的合规要求相对宽松，企业仍然掌持数据资源的持有权，梗概灵验限度数据。

上市公司是公众企业，数据资源入表被看作是为投资者了解企业数据资源价值、补助决议效用提供有用信息。天然企业开展数据资源入表职责大势所趋，但也不行急促中“入场”。叶小杰提议，应针对数据资源入表制定愈加明确、细心的操作指南，明确数据金钱的证据、计量、露馅等具体要求，减少企业在操作历程中的腌臜性和不细目性。同期，强化信息露馅要求。要求上市公司在财务讲述中细心露馅数据资源的起原、性质、估值要津、使用情况以及可能濒临的风险等信息，提高信息透明度。

欧阳日辉也谈到，刻下在管帐处理方面，数据资源应归入何种类主义问题仍存在争议。一些企业在数据资源入表和金钱露馅的盘算推算性方面尚需进一步明确。他还教导，要防护企业数据金钱入表的历程中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据金钱见地变成子虚的金融“数据”化。

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